Использование технологий центров обработки данных для поддержки больших данных, анализа данных или инициатив в области искусственного интеллекта.

Помимо электропитания, охлаждения и эффективности, лидеры центров обработки данных сосредоточивают внимание на новых областях роста и развития технологий. Последний исследовательский отчет Jones Lang LaSalle показывает, что по мере того, как индустрия центров обработки данных продолжает развиваться, предприятия будут постоянно искать дополнительные услуги и передавать экспертные знания центров обработки данных на аутсорсинг, поскольку гибридные модели станут нормой в 2018 году и в последующий период. Более того, они отмечают, что в последние годы центры обработки данных стали экспоненциально сложнее. Эта сложность касается каждого аспекта бизнеса: оборудования, оборудования, требований пользователей и решений. По мнению JLL, мы, как лидеры в сфере центров обработки данных, должны ожидать резкого роста потребности отрасли в удаленном мониторинге, облачном управлении и настраиваемых результатах.

Наконец, их отчет показывает, что растущая потребность предприятий быть рядом с конечными пользователями приведет к ускорению роста на небольших рынках спутниковой связи. Растущая важность «периферийных» рынков начнет играть более значительную роль в стратегиях центров обработки данных. Более того, когда дело доходит до края, он уже пользуется большой популярностью. В последнем исследовании AFCOM «Состояние индустрии центров обработки данных» мы обнаружили, что 81% респондентов указали, что целью периферийных вычислительных мощностей является поддержка и обеспечение возможностей Интернета вещей. Фактически, четверо из десяти респондентов либо развернули, либо планируют в ближайшее время внедрить периферийные вычислительные мощности.

Однако что это означает для остальной отрасли? Прежде всего, как это повлияет на проектирование центров обработки данных, чтобы организации могли поддерживать эти инициативы?

Статус услуг дата-центра

В том же исследовании AFCOM мы спросили, что делают руководители центров обработки данных, когда дело доходит до использования новых и инновационных решений. Помните, что эти решения направлены на повышение эффективности центров обработки данных, одновременно предоставляя клиентам новые возможности. Мы обнаружили, что лидируют четыре решения, два из которых — аналитика данных и большие данные. Фактически, 52% респондентов указали, что они уже используют анализ данных, а еще 42% заявили, что уже используют большие данные.

Два других решения – машинное обучение и искусственный интеллект – уже на слуху, и около 50% опрошенных заявили, что либо уже используют их, либо будут делать это в течение следующих трех лет.

Я не очень удивлен, увидев, что эти типы услуг центров обработки данных становятся приоритетными для лидеров нашей отрасли. Помните, что когда дело доходит до использования центра обработки данных, создание данных не замедляется. В последнем отчете Cisco Cloud Index указано, что к концу 20.6 года годовой IP-трафик глобальных центров обработки данных достигнет 2021 зеттабайт (ЗБ) по сравнению с 6.8 ЗБ в год в 2016 году. пять лет.

Итак, что же делают руководители центров обработки данных, чтобы не отставать? Они инвестируют в развивающиеся технологии для поддержки таких вещей, как анализ данных и большие данные. Есть два решения, которые заслуживают внимания.

• Высокопроизводительные вычисления (HPC). Согласно последнему исследованию, проведенному Hyperion Research, мировой рынок ИИ на базе серверов HPC, по прогнозам, будет расширяться в среднем на 29.5% в среднем и достигнет более 1.26 млрд долларов США в 2021 году, что более чем в три раза превышает 346 млн долларов США в 2016 году. Hyperion определяет рынок ИИ HPC. Рынок как подмножество рынка высокопроизводительного анализа данных (HPDA), который включает в себя машинное обучение, глубокое обучение и другие рабочие нагрузки искусственного интеллекта, выполняемые на серверах HPC. Результаты этого исследования являются убедительным свидетельством того, что лидеры центров обработки данных инвестируют в технологии, которые привлекают больше пользователей, рабочих нагрузок и клиентов в их архитектуру услуг. Если вы сможете поддерживать искусственный интеллект и анализ данных с помощью HPC, вы сможете занять лидирующую позицию в нашей отрасли.
• Гиперконвергентная инфраструктура (HCI). Я бы сказал, что после решений all-flash HCI является одним из самых востребованных инфраструктурных решений, с которыми мне недавно довелось работать. Вы можете использовать подобные системы для чего угодно: от искусственного интеллекта до анализа данных и виртуальных рабочих столов и приложений. Более того, совершенно очевидно, что рынок, похоже, с этим согласен. Согласно последнему отчету IDC Converged Systems Tracker, в четвертом квартале 9.1 года (3.6К2017) выручка мирового рынка конвергентных систем выросла на 4% в годовом исчислении до $17 млрд. Продажи за весь год превысили 12.5 миллиардов долларов, что на 9.4% больше, чем в предыдущем году, и впервые за календарный год рынок превысил 12 миллиардов долларов.

«Количество организаций, развертывающих конвергентные системы, продолжало расти в течение 2017 года», — сказал Эрик Шеппард, вице-президент по исследованиям подразделения корпоративных серверов и систем хранения данных. «Это привело к тому, что общая рыночная стоимость за год превысила 12.5 миллиардов долларов. Хотя не все сегменты рынка выросли в течение года, те, которые выросли, смогли обеспечить значительные преимущества, связанные с большинством основных инфраструктурных проблем, с которыми сталкиваются сегодня центры обработки данных».

 Есть и другие существенные преимущества для вашего центра обработки данных. Помимо возможности поддерживать новые услуги центров обработки данных, вы можете повысить эффективность, уменьшить пространство инфраструктуры и улучшить общую производительность центра обработки данных. Если вы работаете с развивающейся моделью центра обработки данных и хотите обновить/обновить свою экосистему, убедитесь, что HCI (и решения all-flash) присутствуют в вашем миксе.

Одной из наиболее важных тенденций, которую я заметил у руководителей центров обработки данных, являются темпы инноваций и стремление оставаться конкурентоспособными. Все: от партнерства с поставщиками облачных услуг до предоставления конкретных предложений «как услуга», позволяющих отличить центр обработки данных от других конкурентов. В конечном итоге от этого выиграют все, поскольку темп эволюции станет еще быстрее. Во всем этом моя первая рекомендация — увидеть общую картину и привлечь к работе все ваши команды. Понимание пользовательского опыта, методологий доступа и, в частности, того, как ваши решения повлияют на рынок, на который вы ориентируетесь.

У вас могут быть лучшие системы; но без хорошего видения и стратегии ваши возможности могут быть разумно ограничены. Многие организации корпоративного и среднего бизнеса рассматривают свои центры обработки данных не только как поставщиков инфраструктуры; а скорее как двигатели инноваций. Работайте с высококачественными партнерами и решениями, которые могут сделать эти инновации возможными.