«Умный» — это новая норма, но что это вообще значит?

В нынешнее время нет ничего нормального. Буквально на днях один человек спросил меня во время телефонного разговора, чем я планирую заниматься через 12–18 месяцев, когда дело касается облачного проектирования и разработки центров обработки данных. На самом деле мне пришлось остановиться и подумать над этим вопросом… Я даже не был на 100% уверен, какой сегодня день, не говоря уже о том, что произойдет в следующем году.

Однако я упомянул, что многие системы, которые мы используем каждый день, станут намного умнее. На встрече Zoom возникла пауза, когда человек спросил меня: «Ну, что это на самом деле означает?»

Существует множество определений «умных» решений. В конце концов, у нас уже давно есть «смартфоны». Итак, в контексте технологий, центров обработки данных и вас, потребителя, что означает умный?

Во-первых, давайте начнем с целей, которых пытаются достичь современные умные технологии. Я собираюсь дать вам четыре правила Билла для работы и понимания умных решений:

1. Умные технологии призваны облегчить вашу жизнь.

2. Умные решения призваны повышать ценность.

3. Умные решения помогают вам видеть закономерности и взаимодействовать с системами так, как вы никогда раньше не могли.

4. Если ваше умное решение усложняет, фрагментирует или делает вашу среду менее безопасной… возможно, оно не так умно, как вы думали.

Позвольте мне привести вам конкретный пример от крутой компании по производству умных очков и линз Mojo Vision. Это выдержка с их сайта:

Благодаря использованию дополненной реальности (AR) данные могут быть представлены на дисплеях, встроенных в очки или гарнитуру. Вы можете видеть пошаговые инструкции во время ходьбы, важные шаги по замене незнакомой детали машины или тезисы для презентации — и все это без необходимости держать устройство в руках или смотреть на экран. Используя носимый дисплей, дополненная реальность помогает вам сохранять концентрацию, предоставляя информацию в режиме онлайн и без помощи рук.

Mojo Lens использует уникальную, специально разработанную микроэлектронику и самый плотный в мире микродисплей, позволяющий легко накладывать цифровые изображения и информацию в вашу жизнь. Предоставляя важную информацию с помощью интеллектуального программного обеспечения, которое понимает ваш контекст, Mojo Lens дает вам возможность проявить себя с лучшей стороны в любой ситуации.

Что интересно, эта компания не пытается решить все существующие проблемы. Они пытаются помочь людям увидеть «лучший мир» и создать лучшее будущее. Умные технологии в нашей повседневной жизни могут как изменить, так и разрушить наш мир.

Вот почему интеллектуальные технологии в центрах обработки данных так важны для того, что мы делаем сегодня, и, если вы можете заглянуть далеко вперед, что произойдет и через 12–18 месяцев. Но давайте определим умность в контексте центра обработки данных.

Вы настолько умны, насколько умны ваши данные

Если посмотреть на центр обработки данных, то каждый элемент «умного» физического компонента управляется данными. Это основа современных интеллектуальных решений. Итак, когда вы слышите слово «умный» что-либо… подумайте об этом с точки зрения данных. Какую информацию он создает? Как будут использоваться эти данные? Может ли эта информация дать мне лучшее понимание? Если ваши интеллектуальные решения предназначены для простого предоставления подробностей на определенный момент времени, то они скорее представляют собой проекты, работающие в реальном времени; а не интеллектуальные системы, способные смотреть дальше на основе шаблонов данных.

Ссылаясь непосредственно на отчет AFCOM о состоянии центров обработки данных, мы должны посмотреть, как наша отрасль определяет и использует интеллектуальные решения. В связи с этим давайте на секунду поговорим о подключенных устройствах. Cisco недавно сообщила, что благодаря Интернету вещей общий объем данных, создаваемых (и не обязательно хранимых) любым устройством, к 847 году достигнет 2021 ЗБ в год. Как они отмечают, генерируемые данные на два порядка превышают данные сохранены.

Заглядывая в 2025 год и далее, IDC прогнозирует, что к 2025 году средний подключенный человек в любой точке мира будет взаимодействовать с подключенными устройствами почти 4,800 раз в день — фактически одно взаимодействие каждые 18 секунд.

Эти решения найдут свое применение в центрах обработки данных, если они еще этого не сделали.

Более трех из четырех респондентов (76%) считают, что новые технологии, такие как Интернет вещей и интеллектуальные датчики, повлияют на этот центр обработки данных, включая 30%, которые уже видели, как такие технологии внедряются в центрах обработки данных.

Кроме того, четверть всех респондентов указали, что Интернет вещей и интеллектуальные датчики помогут по-новому взглянуть на управление центрами обработки данных. В частности, сосредоточив внимание на DCIM, мы узнали, что использование данных и даже машинного обучения является главным приоритетом для лидеров инновационных центров обработки данных.

Когда мы обсудили это с участниками лаборатории лидеров DCIM AFCOM, мы обнаружили, что, что касается инструментов и функций DCIM, у вас уже есть доступ к некоторым довольно мощным функциям. Это включает в себя:

Глубокая интеграция с решениями виртуализации, включая VMware, Citrix, Microsoft, KVM и другие.
Интеграция с инструментами ITSM/ITOM, такими как ServiceNow и BMC.
Службы сбора данных, которые затем интегрируются с расширенной аналитикой и бизнес-аналитикой.
Расширенные возможности моделирования различных систем центров обработки данных.
Машинное обучение использует данные, уже сгенерированные датчиками, критической инфраструктурой, ИТ-оборудованием и приложениями.
Платформы, включая сбор данных, шаблоны для прогнозирования мощности и температуры, действия по управлению и контролю на основе аналитических отчетов, а также инструменты для разработки пользовательских шаблонов.
Интеграция с системами искусственного интеллекта и машинного обучения, такими как IBM Watson.
Проактивная и прогнозируемая отчетность по безопасности.
Специальные решения для управления облачными и периферийными средами.

Важно отметить, что список новых и расширенных функций будет только расти. Что на горизонте? Более глубокая визуализация данных, более широкая интеграция с облаком и периферией, улучшенные решения в области безопасности и даже дополненная реальность в виде функции DCIM.

Даже в нашем последнем отчете указано, что большинство респондентов (77%) считают, что будущие системы DCIM будут еще более детально интегрированы с облачными решениями и решениями виртуализации. Из них 27% уже сегодня видят эти передовые решения.

Заключительные мысли: умно не значит сложно

Это важный момент, который следует принять во внимание. Мы слышали о таких терминах, как «разрастание виртуальных машин», когда у нас слишком много неуправляемых или невидимых виртуальных машин. Что ж, существует реальная проблема «умного разрастания». Или умные технологии, которые не работают вместе, были развернуты разными командами, которые никогда не общались друг с другом, или являются любимым проектом одного или двух человек, который был запущен в производство. Да, это все реальные вещи, которые я видел. Вот в них смарт может быстро стать проблемой. Помните эти четыре правила? Неуправляемые интеллектуальные системы могут существенно повлиять на производительность, время безотказной работы и даже безопасность.

Помните, что умные решения основаны на данных. И именно эти данные делают умнее и вас, и устройства или технологии. Без данных «умное» устройство бесполезно. В вашей части мира найдите время, чтобы понять, что означает внедрение «умных» технологий. Прежде всего, обязательно абстрагируйте и контекстуализируйте это слово, чтобы увидеть значение слова «умный». То есть иметь глубокое понимание того, что делают эти решения, как они интегрируются с вашим центром обработки данных и что они помогут вам раскрыть в будущем.

Прежде всего – привлекайте свои команды! Чем больше вы будете сотрудничать в области проектирования, основанного на данных, тем умнее все станут.